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如今的海外市場，手機端用戶在逐年的上升，全球移動互聯網廣告也呈現巨大增勢，那么海外流量市場又經歷了怎樣的更迭？
匯量科技營銷專家王瑞指出，海外流量市場從1.0搜索時代到2.0社交時代，時至今日已經快速更迭至3.0的內容時代，跨境電商賣家也將迎來內容營銷新的機遇和挑戰。
面臨逐年上漲的營銷成本，賣家當如何打破“僵局”？
跨境電商賣家的挑戰不僅來自本國同行的競爭對手，還有一些歐美的大玩家，乃至全世界的大玩家在分流跨境電商的用戶群體。但跨境圈也是機遇與挑戰并存的，不論是獨立站賣家或其他平臺的大小賣家、廣告主，依然可以在海外獲取到大規模的流量。
據王瑞介紹，65%的海外受訪者表示，中國是他們最愿意進行跨境購物的地方。而且中國新興的低價電商平臺占據了全球8%的份額，價格是中國賣家的優勢所在。盡管如此，出口賣家在面臨海外營銷過程中逐年上漲的成本也是力不從心，他們又當如何打破這種“僵局”？
第一個階段：提高品牌認知
如何在第一個階段的時候快速的讓海外的用戶認識自己的品牌，賣家需要做什么？首先，曝光是提升跨境電商品牌知名度的有效手段之一，可從兩個維度看待：1、篩選潛在人群；當賣家品牌對受眾還不是很熟悉的時候，需要選取和借助一些大的媒體資源，發揮一個雙向助力的作用。“比如說Facebook它本身是一個非常權威的品牌，賣家如果在上面進行產品的推廣，本身對雙方的品牌是一個雙向影響和提升的作用”王瑞舉例稱。
這些媒體資源用一個強大的標簽，幫助賣家篩選出精確的用戶，同時節省廣告費用。比如在亞洲地區，日本的Line平臺類似于中國的微信有7000萬月活的用戶，Twitter第二大媒體平臺有4000萬個用戶，相反Facebook在日本只有2000萬的用戶，韓國最大的搜索平臺是NAVER而不是中國的Google，所以在整個流量版圖里面，賣家需要根據不同的區域選擇適合的媒體資源。
2、展示廣告和內容營銷；TopBuzz是今日頭條海外版本，該公司在去年的時候已經進行了全面的海外的布局，除了一些大眾熟知的傳統展示廣告，內容型的廣告形式也逐漸的受到大眾尤其是海外用戶的關注，比如抖音、火山小視頻等等一些直播類的應用和產品，都占據著歐美以及世界各地主要的用戶市場。
那么在展示類廣告的時候，賣家需要注重什么？對此，王瑞建議賣家，在一些新聞類、資訊類的平臺上做內容營銷，“一些獨立站賣家自己在博客上寫了非常完美的文章，但并沒有去推廣”，賣家應該依托于文章本身、內容本身找到一些相應的平臺去推廣這些優質內容。
第二階段：品牌深度互動，拉攏粉絲群體
“互動是快速傳遞跨境電商品牌理念、價值觀的手段”王瑞說道，賣家需要通過媒體平臺，跟消費者進行互動。
Snapchat，目前是在歐美地區非?；鸨哪贻p的社交媒體，它的廣告形式比較生動，是一種3到10秒的記錄視頻。通過后置攝像頭品牌互動的廣告形式，讓品牌跟濾鏡本身進行互動。
再如Pinterest,是全球最熱門的圖片社交平臺，擁有全球兩億用戶，主要集中在歐美地區，通過這種平臺，賣家可以把更加主觀的、細節的大圖展示到用戶的面前。
最后是Reddit,該類是美國第七大網站，類似于中國的百度貼吧，里面包含體育、美妝生活類及社會政治經濟文化相關的服務。用戶通過點贊和分享進行內容的交互和溝通，幫助電商或一些品牌方跟用戶進行深度的交流。
第三階段：大規模引流，促進用戶轉化
當經歷品牌露出、與客戶深入互動之后，第三階段賣家則應該更多地使用數據導向型的媒體，看能不能再次找到用戶進行二次的推送。這個時候又會使用到哪些媒體？
Google是全球比較知名的搜索平臺，有一些搜索平臺對于賣家來說比較陌生，比如，Bing、NAVER、Yahoo、Yandex等等。如果賣家去深耕一些區域化的流量市場，王瑞建議，找到一些這個區域本身常常使用的流量平臺。
通常情況下這種做搜索的廣告平臺，它的數據能力以及技術手段要求非常的高，可以幫助賣家做營銷。通過搜索類的平臺，實現以數據為導向的再營銷閉環。
再者，通過程序化廣告平臺也能為跨境電商平臺高效引流。比如Mobvista作為全球第三大投放平臺，可為用戶提供精準的媒體投放，以及自動化程序化的，基于Facebook的廣告投放。
而像東南亞地區有一些大媒體平臺，它的市場占有率并不是很高，這時候就需要依靠一些獨立的APP，利用它在全球十幾億用戶的規模幫助賣家，然后覆蓋到用戶的生活報告。
“這些前期廣告投放的一個有趣的價值在于可以幫助賣家去做一個廣告，聯合品控，”王瑞表示，每個人的手機上會裝十至二十個APP，每次打開APP所看到的廣告都是重復的，并不能實現轉化，所以程序化廣告的最大價值在于幫客戶做聯合品控，同一個設備經過算法，只給用戶推一次廣告并且產生轉化。
而程序化廣告對廣告主的價值具體體現在以下幾個方面：
•多維立體的精準定位
•LBS定向鎖定場景周邊
•Look—alike受眾拓展夸大精準覆蓋
•精準控制最佳展示頻次
•動態創意實現千人千面
•機器學習驅動的自動優化引擎
（來源/雨果網）