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2018年的跨境電商圈注定烽煙四起，急劇收緊的平臺政策在賣家review、listing中成為攪局者。不止于此，繼各大平臺陷GBC大面積侵權風波之后，近日Pink、范思哲、獨角獸等系列產品侵權又引得賣家惶恐不已。
在釣魚執法防不勝防、品牌商標侵權風險加大的情況下，拿貨銷貨的賣家又該如何在激烈的行業競爭中突圍選品限制，發掘及培育潛力爆款呢？
傳統看貨、測評模式或遭淘汰，大數據選品效果突出
繼新一代人工智能技術作用于跨境電商領域后，以“互聯網+大數據+人工智能”三大風向標為基準的大數據，在應用跨境電商選品、運營、物流和支付中發揮了正向效應。
所問數據科技有限公司市場總監顏飛向雨果網指出：“未來的行業競爭一定是脫離傳統人力、手動模式的自動化、流程化應用，AI技術與應用也已經催生跨境電商運營進入一個新的進化階段。”業內人士Alex表示，未來AI技術的多維度應用可能會改變賣家實地考察工廠、選品的單一模式，幫助賣家制定和管控精準營銷，賣家也可以逐步擺脫效率低下、選品重復的痛點，真正做到大數據選品、精細化運營的最終目標。
以畫架式擦板為例，實操解析大數據選品運營
跨境電商運作，效率首當其沖。顏飛以Easel-Style Dry Erase Boards（畫架式擦板）為例，指導賣家從數據技術層面迅速選定潛力類目和潛力爆款，剖析賣家差異性產品開發。
1、行業分析：小眾類目還是大眾類目（區分紅藍海）
賣家可以在Office Products（辦公用品）、Office Supplies（辦公用品）、Presentation Boards（演示板）多個層級下，選定核心分析的對象畫架式擦板。在利用大數據核算平臺在售商品數、商品平均上架時長、平均價格、商品評論數等基礎上，分析產品在小眾類目和大眾類目中的歸屬。
顏飛坦言在線商品的大小類目只是一個相對值，且每個品類下所對應的數據表現皆不相同。通常而言在售商品數大于100萬個的基本屬于大類目。此時，在售商品數為624的畫架式擦板屬于小類目，平臺在售商品少，市場競爭不激烈。
2、行業寡頭壟斷程度（洞悉行業規律）
以現存的店鋪數量2家、行業的占有率占比1.21%來看，畫架式擦板當前在類目中的寡頭壟斷性較高，且鑒于現有店鋪的稀少，賣家進入的難度不大。以該款產品買家評論數來看，行業的好評率基本保持在80%左右，則后續賣家進入該類目后獲得好評的程度也會較高。
3、行業市場價格定位（怎樣定價最合理）
賣家可借助不同售價下的產品受歡迎程度，尋找開發產品合理的定價點以衡量價格規律，以畫架式擦板上述的數據表現來看，建議將價格區間控制在87.7美元較為合理。
4、行業市場份額分析（分析行業需求和競爭的關系）
眾所周知，任何一個產品的市場份額都會隨排名變化而變化，基本在Top123之后市場的份額趨于穩定、增長緩慢，后端其他賣家試圖瓜分該市場的能力較弱，而進入Top56名市場所面臨的變化是十分多樣的。
5、行業切入時機
每個行業、類目都有自身運作的生命周期，借助數據的大量抓取分析發現畫架式擦板每年的銷售旺季主要集中在1月、3月和10月，而切入的最佳時機是在6月份。顏飛解釋稱：“具體的時間有所變動，但是總的來看6月份是行業淡季最低谷，類似于股票觸底且即將在未來一段時間內反彈，則此時是賣家進入的最佳時機。”
6、背靠大數據篩選行業潛力爆款
選品三部曲蛀牙包括：定品類、選排名和圈時間。具體而言，賣家需要在辦公產品所有的商業展示用品中，借助“30天排名變化”、“30天排名變化率”、“上架時間”等維度的綜合表現，篩選出類目潛力產品。與此同時，還可借助產品的行業市場份額分析，判斷產品潛在的盈利空間，實踐發現高客單價產品更適合賣家開發。
7、通過數據挖掘產品差異化
在產品未來可能出現的同質化現象中，賣家可事先通過價格差異化、上架時間差異、產品外形或功能差異等維度，提升產品的市場競爭力。
8、對行業（商品）實時監控
借助可移動畫架式擦板、不可移動畫架式擦板的兩款產品，通過細致的行業排名和評論數對比，發現不同價格趨勢、物流方式、產品細節或者是運營實操對產品評論和排名變化的影響。
9、通過數據分析了解市場真實反饋和產品優化方向
在開發可移動畫架式擦板、不可移動畫架式擦板過程中，借助產品搜索詞頻的分析會比較容易發現這兩款產品的優缺點，且會發現可移動畫架式擦板感受青睞。
最后，顏飛也建議賣家：“大數據選品作用在賣家篩選潛力產品、打造爆款的過程中發揮了一定的作用，賣家可借助一定工具和科技技術的應用，獨立制定自身產品的大數據庫，再根據不同細分品類塑造適用于不同平臺、消費者的潛在爆款。”
（來源/雨果網）